Python Job: engenheiro(a) de dados

Aqui na Mercos, acreditamos que movimentar a economia melhora a vida das pessoas! Tornamos isso realidade através do nosso software que potencializa as vendas de fabricantes e distribuidores de bens de consumo. Há 11 anos no mercado, somos um time de 110 pessoas com sede em Joinville/SC, mas com mplayers espalhados por todo o Brasil!

Estamos em busca de alguém para liderar nosso time de engenharia de dados que, em conjunto com o time de analistas de dados, são responsáveis por evoluir os processos e dados de todas as áreas de negócio da empresa.

Nas suas mãos está a tarefa de garantir que a infraestrutura de dados seja eficiente, completa e robusta, estabelecendo uma ótima qualidade para dados internos. Junto com o time de engenheiros e analistas de dados, vocês serão responsáveis por prover às demais áreas da empresa com as informações e processos necessários para que as melhores decisões de negócios sejam tomadas.

Essa vaga é para trabalhar no time de Operações, responsável pela nossa infraestrutura de dados e analytics.

Como é a nossa infraestrutura:

• Google BigQuery para a nossa Data Warehouse;
• Metabase como ferramenta padrão de visualização;
• Integrações e processamento usando SQL e Python;
• Pipelines rodando em containers Docker agendados nos nossos clusters Kubernetes;
• Testes automatizados onde for possível;
• Kondado como ferramenta de ETL
• Salesforce como CRM

Responsabilidades e atribuições

• Criar soluções considerando sempre monitoramento, manutenção, escala, rastreio e qualidade do código.
• Desenvolver e orientar novos engenheiros de dados nas melhores práticas e estratégias.
• Criar e manter integrações de dados entre diferentes sistemas.
• Desenhar e implementar melhorias em processos do ingestão de dados
• Ajudar a otimizar modelos, pipelines e tabelas
• Desenvolver e aplicar novas soluções envolvendo dados para tornar a empresa cada vez mais data-driven
• Garantir a eficiência e robustez das estruturas e códigos construídos pelo time

Requisitos e qualificações

• Experiência na área de dados de empresas de tecnologia
• Conhecimento avançado em SQL para uso e transformação de dados
• Conhecimento avançado em Python
• Experiência demonstrada na criação e otimização de infraestrutura de dados (pipelines, datalakes, data warehouses)
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Metabase, Google Data Studio ou similares);
• Ótima comunicação e trabalho em equipe
• Capacidade analítica e habilidades para solucionar problemas complexos
• Habilidade de gestão de projetos

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento em SalesForce
• Experiência com Integrações API e com Airflow, Pentaho e similares
• Experiência com Kubernetes

Como é o nosso ambiente de trabalho

• Selo Great Place To Work
• Avaliação de 4.6 na Glassdoor, com 95% de recomendação!
• Ambiente ágil, informal e sem dresscode
• Muito compartilhamento de conhecimento: toda semana temos internamente palestras e meetups, além de livros e incentivos para ir em eventos e escrever artigos

Benefícios

• Trabalho remoto ou híbrido de acordo com a sua preferência
• Contratação CLT
• PLR
• Vale transporte ou combustível / Auxílio Home-office
• Cartão de benefícios flexíveis Flash
• Plano de Saúde e Odontológico com cobertura nacional
• Acesso à Moodar para atendimento psicológico online
• Parceria com a Vidalink para descontos em farmácias
• Orçamento anual para treinamentos e cursos
• Cozinha abastecida com lanches e frutas
• Livro Livre (você indica e a gente compra)
• Parceria com instituições de ensino e idiomas
• Parceria com restaurantes